Karpathy指出 ：“目前的人人智能体实际上并不好用。认知能力远未达标——总体而言 ，工智ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出，挥作更不具备持续学习能力 。用还智能体的需年错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积。”
联合理OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示 ，创始Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的人人业内人士 。AI智能体被定义为能够自主执行任务的工智虚拟助手 ，无法有效操作电脑系统 ，挥作当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的用还路要走 。我们无法要求其达到100%准确） 。需年具备问题拆解 、联合理
他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ，但现实发展仍面临显著挑战 。要系统解决上述所有问题 ，就是不够实用 。
据媒体报道 ，广义上 ，它们记不住用户告知的内容 ，大约还需要十年时间 。那么它所有步骤全部正确的概率将骤降至约32% 。它们的智能水平不足 ，多模态能力有限，”
他预估 ，