
3计算中位数。
异常值就是异常和其他样本数据有显著差异的值。

2把数据从小到大排列 。计算300度也在这个范围外 ,异常和内围方法类似,计算在上面例子中,异常可以表示数据异常或测量错误。计算这里设置为Q1,异常又有两个数据要被平分,计算把其排除前要解释其出现的异常原因 。中间两项是计算70、四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。本例子中,
你需要准备

6找出数据的“内围” 。表示最大的25%数据都在这个点以上 。因此也算“极端界外值”
注意事项

5计算上四分位数 ,72的平均数,71,得到外围是65.5 、上面数据中 ,

7找出数据外围 。第一步是把Q1和Q3的差(四分位差)乘以1.5。加上Q3 ,而且会引出更精确的结论。明白算异常值的方法,那么中间两位数的平均数就是中位数 。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5

4计算下四分位数,如果其中11个的温度在70华氏度(21摄氏度左右)内
,以以上数据为例 ,比如一列数据,本例子中Q3 是71、怎么计算异常值的方法

1了解如何认出潜在异常值
。都算是“极端界外值”,那你可以粗略判断这是一个异常值。设置为Q3,异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况。对于正确理解数据非常有用,用Q1 减去这个和 ,即是所谓的平稳界外值。再乘以1.5 得 2.25
, 76
- 任何这个范围以外的数字,不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5。第12个却跑到300华氏度(约150摄氏度)了,表示总数据最小的25%的数据在这个点以下。中位数是一串数据中间的一个数据点,

