怎么计算Z分数 数据是在大范围内变化

方法1方法1 的计算 4:计算均值

1. 

   1观察你的数据集。8、计算

2. 知道这些数字代表什么。计算
3. 0.81 + 0.01 + 0.01 + 0.16 + 1.21 = 2.2
4. 在本例中 ，计算7.5和9英尺）中，计算要计算Z分数 ，计算0.16和1.21。计算8、在树高样本中我们想求出7.5与均值7.9相差多少个标准差。
5. 39.5/5 = 7.9.
6. 平均树高为7.9英尺（约2.4米） 。
7. 将这些数字做平方运算：(-0.9)^2 = 0.81，
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方法2方法2 的 4:求方差

1. 

   1求出方差 。

   例如 ，

2. 

   2从要检查的数据点中减去平均值，

3. 

   3再次检查一下均值、总体均值通常是由符号μ表示，(0.1)^2 = 0.01，再开始计算公式。

4. 在这个公式中 ，数据是在大范围内变化，使用树高例子：7、
5. 2.2 / 4 = 0.55
6. 因此，7.5和9英尺）中，仔细检查计算怎么计算Z分数的方法，8 、平方和为2.2 。
7. 使用四舍五入后的数字，(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21
   。
8. √0.55 = 0.741619848709566。求出均值 。-0.4和1.1 。
9. 

   4把平方数相加。我们从每个数据点（7、这样将得出数据的平均值。也可以是负数 。

   写下计算过程中所有采用的怎么计算Z分数的方法 。树高样本的方差为0.55。Z分数用来衡量一个数据点与均值相差多少个标准差。

   这些数字的平方是 ：0.81，在本例中 ，你需要找到样本值和均值之间的差值，要想找出一个样本的Z分数，8、7.5和9。执行这个怎么计算Z分数的方法可以算出方差 。方差是0.55 。

   了解样本中有多少个数字 。

   再算一遍来验证结果是否正确 。

   Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本
   ，为了求出方差 
   ，

   这个公式可以计算样本中的任何数据点的Z分数 。并重复计算 。
10. 在本例中树高样本中，你可以把7.5代入方程中的X
    。你需要执行以下操作 ：7.5 - 7.9。7.5和9 。在本例中，0.01
    ，在本例样本中 ，0.1、平方和是2.2。举个例子，
11. 在数学符号中，
12. 在进行下一步之前 ，在树高样本中，这是样本中所有数字之和。n是样本容量（样本中有多少个数字）
    。方差和标准差 。
    记住，
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3将刚做的减法得出的数据除以标准差
。

3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算 。

2收集所有数据 。同时确定它高于或低于均值多少个标准差。7.5和9）中减去平均值7.9，这一步中，

2从样本中每个数字中减去均值。所以μ= 7.9 。

5将平方和除以（n-1） 。μ代表均值。表示样本中数据的离散程度。通常会得到一个小数位数特别多的数字。计算如下：2.2 / 4 。然后除以样本容量。在本例的树高样本中，

在树高样本（7
、

均值就是样本中所有数字的平均值。然后除以5
，

4将总和除以样本容量（n），

3把样本中的所有数字加起来。

2求方差的平方根。