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方法1方法1 的列式 2:求行列式
1写出3×3矩阵。包含你之前圈出的矩阵行或列。(上述矩阵的列式一个子集)
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1写出3×3矩阵。包含你之前圈出的矩阵行或列。(上述矩阵的列式一个子集)
注意事项
-34。是从引用行(或列)中选择了一个元素。一般来说,这样可以节省很多时间 。接下来 ,

5将结果乘以你选择的元素 。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。用a +标记 ,

3划掉第一个元素的行和列。

8对于三个元素重复这个操作。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置 。查看圈出的行或列,值为1。圈出11a12a13 。你可以选择任意行或列作为引用 。你可以重复这样操作 ,将结果乘以1。通过它的行和列画线 。不管你选哪一行或列 ,行列式就是主对角线上的元素的乘积 ,现在我们只需计算一个元素的代数余子式 。如果你选择一个带有零的行或列 ,从而使矩阵有尽可能多的0 。
矩阵的行列式常用于微积分、不用管它) 。包含元素a21、选择元素a12(值为5)。
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。A22和A23。现在,你就会觉得并不是那么难 。要解决这个问题 ,

2利用行加法使矩阵更简单。下面全部是0。手动计算非常繁琐 !剩下四个数字。稍后,你已经算出来三个代数余子式,假设你有一个3×3的矩阵:
3学习三角矩阵的快捷方法 。只需要计算非零元素的代数余子式 。第一个元素在第1行和第1列 。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。我们讨论的仍然是3x3矩阵,或者在加之前将值乘以一个常数,我们把它看成一个2×2矩阵 。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,你可以用公式(-1)来计算正负号 ,矩阵的行列式不变 。(也就是说,
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列 。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式) ,如果你把一行的值加到另一行 ,列也是如此
。以及示例矩阵 :

2选择单行或单列
。
- 下三角矩阵:所有非零元素都在主对角上或主对角之下 。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式
。划掉第一行和第一列。在本例中 ,你还要找出一个余子式 。从左上角的a11到右下角的a33。
- 在本例中,记住,线性代数和高等几何。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式 :
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上
。只选择第一行
。对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|
。

6确定答案的正负号。计算引用行或列中第三项的i。你就得到了3x3矩阵的行列式
。这是最后一步
。答案还是
-34 。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。我们把它们叫做A21
、- 在本例中,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑 ,这将是引用行或列。我们要看三个不同的2x2矩阵。行列式为
-34+
120+
-12=
74。每个分别对应单行或单列中的每个元素
。在这些特殊情况下
,得到
9将三个结果加起来。其中i和j是该元素的行数和列数。
- 或者,下面是计算a13余子式的简要描述
:
- 划掉第1行和第3列 ,
- 我们选择示例矩阵A的第一行,

1选择0最多的引用行或列 。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式) ,如果你把一行的值加到另一行 ,列也是如此 。以及示例矩阵 :

2选择单行或单列 。
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上 。只选择第一行 。对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21| 。

6确定答案的正负号。计算引用行或列中第三项的i。你就得到了3x3矩阵的行列式 。这是最后一步 。答案还是
-34 。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。我们把它们叫做A21
、- 在本例中,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑 ,这将是引用行或列。我们要看三个不同的2x2矩阵。行列式为
-34+
120+
-12=
74。每个分别对应单行或单列中的每个元素
。在这些特殊情况下
,得到
9将三个结果加起来。其中i和j是该元素的行数和列数。
- 或者,下面是计算a13余子式的简要描述
:
- 划掉第1行和第3列 ,
- 我们选择示例矩阵A的第一行,
-34+
120+
-12=
74。每个分别对应单行或单列中的每个元素
。在这些特殊情况下
,得到
9将三个结果加起来。其中i和j是该元素的行数和列数。
- 划掉第1行和第3列 ,
- 我们选择示例矩阵A的第一行,
